Python连接SQL Server数据库——pymssql使用基础

under 数据库  tag     Published on February 17th , 2020 at 02:59 am

使用方式

  • 使用connect创建连接对象
  • connect.cursor创建游标对象,SQL语句的执行基本都在游标上进行
  • cursor.executeXXX方法执行SQL语句,cursor.fetchXXX获取查询结果等
  • 调用close方法关闭游标cursor和数据库连接

举例

import pymssql

# server    数据库服务器名称或IP
# user      用户名
# password  密码
# database  数据库名称
conn = pymssql.connect(server, user, password, database)

cursor = conn.cursor()

# 新建、插入操作
cursor.execute("""
IF OBJECT_ID('persons', 'U') IS NOT NULL
    DROP TABLE persons
CREATE TABLE persons (
    id INT NOT NULL,
    name VARCHAR(100),
    salesrep VARCHAR(100),
    PRIMARY KEY(id)
)
""")
cursor.executemany(
    "INSERT INTO persons VALUES (%d, %s, %s)",
    [(1, 'John Smith', 'John Doe'),
     (2, 'Jane Doe', 'Joe Dog'),
     (3, 'Mike T.', 'Sarah H.')])
# 如果没有指定autocommit属性为True的话就需要调用commit()方法
conn.commit()

# 查询操作
cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
row = cursor.fetchone()
while row:
    print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))
    row = cursor.fetchone()

# 也可以使用for循环来迭代查询结果
# for row in cursor:
#     print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))

# 关闭连接
conn.close()

注意: 例子中查询操作的参数使用的%s而不是'%s',若参数值是字符串,在执行语句时会自动添加单引号

在调用execute()后,你必须调用Connection.commit(),否则数据不会被存到数据库中

游标使用注意事项

一个连接一次只能有一个游标的查询处于活跃状态,如下:

c1 = conn.cursor()
c1.execute('SELECT * FROM persons')

c2 = conn.cursor()
c2.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')

print( "all persons" )
print( c1.fetchall() )  # 显示出的是c2游标查询出来的结果

print( "John Doe" )
print( c2.fetchall() )  # 不会有任何结果

为了避免上述的问题可以使用以下两种方式:

  • 创建多个连接来保证多个查询可以并行执行在不同连接的游标上
  • 使用fetchall方法获取到游标查询结果之后再执行下一个查询, 如下:
c1.execute('SELECT ...')
c1_list = c1.fetchall()

c2.execute('SELECT ...')
c2_list = c2.fetchall()

游标返回行为字典变量

上述例子中游标获取的查询结果的每一行为元组类型,
可以通过在创建游标时指定as_dict参数来使游标返回字典变量,
字典中的键为数据表的列名

conn = pymssql.connect(server, user, password, database)
cursor = conn.cursor(as_dict=True)

cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
for row in cursor:
    print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))

conn.close()

使用with语句(上下文管理器)

可以通过使用with语句来省去显示的调用close方法关闭连接和游标

with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn:
    with conn.cursor(as_dict=True) as cursor:
        cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
        for row in cursor:
            print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))

调用存储过程

pymssql 2.0.0以上的版本可以通过cursor.callproc方法来调用存储过程
···python
with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn:

with conn.cursor(as_dict=True) as cursor:
    # 创建存储过程
    cursor.execute("""
    CREATE PROCEDURE FindPerson
        @name VARCHAR(100)
    AS BEGIN
        SELECT * FROM persons WHERE name = @name
    END
    """)

    # 调用存储过程
    cursor.callproc('FindPerson', ('Jane Doe',))
    for row in cursor:
        print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))

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  文章最后更新时间为:February 16th , 2020 at 06:59 pm